処理パイプライン
訪問記録(紙・口頭・所見)→
AI解析・暗黙知抽出→
ナレッジグラフ更新→
リスク評価→
行動アクション生成
訪問記録を入力する
ITが苦手でも大丈夫。いつもの言葉で「今日の様子」を書く・話すだけ。AIが自動で構造化し、リスクとアクションを返します。
佐藤 ハナ さん の見守りナレッジグラフ
訪問記録・生活インフラ・関係者の情報をオントロジーとして統合。点ではなく「つながり」で異変の予兆をとらえます。
関係グラフ
対象者
関係者
生活インフラ
記録・所見
検知サイン
総合リスクスコア
注意(中リスク)
食欲低下と発話の反復が継続。前回比 +18 で上昇傾向。栄養・認知面のフォローを推奨。
記録タイムライン
6/16(本日・民生委員 関口)
食欲低下サイン/同じ話の反復を検知
6/9(民生委員 関口)
「変わりなく元気」会話も弾む
まち全体の見守り・自動検知
配食・電力・水道・新聞・宅配など、地域事業者の日常データから異変を自動検知。民生委員に負担を集中させず、関係者で分担します。
関係者の情報共有ビュー(権限別)
🤝民生委員
- 担当世帯のリスク順リスト
- 訪問の優先度・推奨アクション
- 所見をその場で音声入力
🏛行政(長寿課)
- 地区別の見守り状況を俯瞰
- 要対応世帯と対応履歴
- 担い手の負担バランス把握
🚚地域事業者
- 配食・宅配時の異変を簡単報告
- 該当世帯のみ最小限を共有
- 個人情報は属性分離で保護
※ 個人情報保護法・総務省「三層の対策」を前提に、役割ごとの最小権限・属性分離・監査ログを設計。Japan限定アクセス制御を想定。